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商品訊息功能:
商品訊息描述:
- 出版日：1050112
- ISBN：9789864430772
- 語言：中文繁體
- 裝訂方式：平裝
內容簡介
國際知名椰子油權威，點破身體胰島素把戲
帶你吃對食物，快速減重！
最適合減肥的飲食法
不用挨餓，吃得豐盛還能減重？
是的，你沒聽錯！
其中秘密就在於高脂低碳的生酮飲食。
自然無飢餓感的生酮代謝法，減重同時更能享受美味。
過去三十年來，人們大力提倡低脂飲食，結果卻是我們比以往更胖！
低脂減重法顯然行不通。
面對現代人嚴峻的肥胖與慢性疾病問題，我們有更好的解決之道─生酮飲食，
利用椰子油幫助身體提高代謝、減掉多餘體重，同時促進健康。
本書揭露許多關於減重與脂肪的常見傳言和誤解。
我們的身體需要脂肪，而椰子生酮飲食將會增強你的新陳代謝、提高身體能量和甲狀腺功能，
幫助你安全且自然地減重。
糖尿病與肥胖原來都是葡萄糖不適症！
讀完全書，你將知道：
▲ 吃對脂肪來減肥
▲ 什麼脂肪能促進健康，而什麼脂肪不會
▲ 如何利用飲食解除身體負擔
▲ 應該避免哪些會製造問題的食物
▲ 正樂天 jp確維持體態的方法
生酮飲食不只是減肥計畫，更是身體健康的修復大師
可幫助改善以下症狀：
?全身反應
過敏／關節炎／氣喘／記憶力衰退／念珠菌／慢性發炎／便秘／糖尿病／疲勞／經常性感染／痛風／失眠／緊張易怒／骨質疏鬆症／超重過胖
?器官症狀
消化道問題／牙齦疾病／心臟疾病／循環系統問題／高血壓／低血糖／甲狀腺功能衰退／腎臟疾病／偏頭痛／月經不規則／生殖問題／皮膚疾病
如果你從未接觸過椰子油，不瞭解椰子油，甚至沒聽過椰子油對於健康的好處──
請翻開本書，進入椰子油權威布魯斯．菲佛博士的奧秘教室吧！
本書特色
1.本書從脂肪、減重與健康關係談起，揭示一般常見迷思和錯誤認知，內容詳實清晰；並藉由案例狀況解釋，可讓人清楚理解椰子油生酮飲食的原理和功效。
2.作者身為全球椰子油專家，不僅對其研究著墨甚深，更將該如何執行計畫、如何吃的實際方法大公開。三階段椰子生酮飲食計畫、飲食計畫前的準備與營養計算表……全部說明，絕不藏私！
3.提供44道椰子油食譜，包含材料、作法以及其中含有的卡路里、脂肪與淨碳水化合物數值等，方便讀者自行烹調搭配使用。
作者簡介
譯者介紹
郭珍琪
中國文化大學音樂系畢業，目前從事心靈成長課程口譯與文字翻譯工作。譯有《101種超級食物》、《自然才能治病》、《150種增強活力的方法》、《最佳醫生就是你》、《魚油:天然抗炎聖品》(晨星出版)等書。
目錄
2/推薦序椰子生酮飲食法王康裕
第 1 章節食不必挨餓
12/吃油減肥：可能嗎？日本樂天
14/劣脂或低脂飲食害你一輩子
15/椰子油生酮飲食
19/最能促進酮體新生的椰子油
第 2章被抹黑的脂肪
28/低脂飲食讓你變胖
29/低脂大騙局
32/油脂對你有益
第3 章你吃對油了嗎？
40/脂肪、三酸甘油脂和脂肪酸
42/精煉油與未精煉油
44/氫化植物油（反式脂肪）
48/自由基
第 4 章膽固醇與飽和脂肪
52/心臟疾病的膽固醇論
55/缺乏維生素與礦物質
58/膽固醇迷思
60/調節膽固醇
62/飽和脂肪與心臟病
63/為何你需要飽和脂肪
第 5章碳水化合物之好壞
68/單一與複合碳水化合物
70/多吃蔬菜
72/食物中隱藏的糖
73/糖讓我們智商降低
76/糖和甜味劑（sweeteners）
第 6章讓人發胖的碳水化合物
90/為何碳水化合物會使你變胖
105/克服糖癮
109/低糖飲食
第7 章新陳代謝率決定你的體重
112/卡路里進出差額
114/節食讓你發胖
117/所有的碳水化合物都不相同
120/計算熱量
第8章減重成功關鍵—高優脂低碳水化合物
124/脂肪不是凶手，而是助手
129/利用攝取脂肪減重
134/滿足飢餓感
141/低脂飲食促進體脂肪產生
第9 章生酮飲食...
自序／導讀
作者序
當我一開始指導人們如何透過飲食和營養改善健康時，我推崇低脂的理念，我認為限制熱量是減重唯一的途徑，盡可能從飲食中刪除所有的脂肪是最好的辦法，這些都是在學校學到的知識，肉類和脂肪要盡量避免。飽和脂肪和膽固醇幾乎被視為是造成所有疾病的膳食惡棍，從心臟病到肥胖，從足癬到肉刺比比皆是，也許因此飽和脂肪備受批評，所以我們被引導去相信植物油和人造奶油可以讓我們更健康。我奉行自己認為健康的飲食法，並且推薦給我的患者，許多人透過我推薦的低脂飲食改善了健康問題，不過，對大多數人而言，成效非常緩慢，有時結果讓人很沮喪，有些人甚至毫無進展，或者有些人的情況時好時壞。
我必需改變對脂肪看法的第一個關鍵點，是在於出席一個營養師會議。在會議期間，一位成員指出椰子油對健康有益，我們應該都要使用，對此評論我們非常傻眼，椰子油富含飽和脂肪，而飽和脂肪被認為是增加血液中膽固醇的禍首，也就是會促進心臟疾病。
我們尊重團體中這位成員，所以我們豎起耳朶聽聽她怎麼說，她列舉幾項發表在醫學期刊的研究來支持她的論點，這些研究指出，餵食椰子油的實驗室動物比那些餵食大豆油、玉米油和其他蔬菜油的更為長壽且疾病較少，我還瞭解到，就某種形式來說，椰子油已成功被運用在治療重病住院患者，並且加快復元的速度。此外，椰子油具有優異的營養價值，遠遠超過其他油脂，因此被添加到嬰兒配方奶粉，以提高早產兒的存活率。基於這些原因，它廣泛被用於醫院的靜脈注射液和商業嬰兒配方奶粉中。
當我離開那次會議後，我很好奇，不只如此，其實還有股更強大的力量－我決定找出真相。或許我對脂肪，特別是飽和脂肪的認知全都錯了，光在這點上，我決心找出答案。我開始研究醫學文獻，閱讀所有我能找到的椰子油、飽和脂肪、膽固醇和植物油的資料，而我的發現非常驚人，徹底改變我對脂肪和油脂的全部觀點。
在接下來的幾年中，我開始將飽和脂肪加到我的膳食計畫中，尤其是椰子油，並且逐漸減少植物油的使用量。我開始看到一些被別人放棄的患者有明顯的轉變，其中最大的改善是體重下降，人們在飲食中加入更多的脂肪，特別是來自椰子油的飽和脂肪，反而因此達到減重的效果。我看到正如佛雷明翰研究顯示，飲食含有足量的脂肪，包括飽和脂肪，其產生的效果比低脂飲食更好，這裡我所指的「更好」是指整體的改善，不是單指體重，而是膽固醇指數、血糖值、血壓和體力。他們的整體健康情況獲得改善，之前的健康問題也減輕不少。
人們在不費吹灰之力下減重，對一些人來說，他們只是用椰子油取代一直以來所使用的其他油脂，然而身體上的肥油卻也因此慢慢的融化，他們基本上吃和以前相同的食物，只不過做了一個簡單的換油選擇，這正是我的親身體驗。
我指示患者吃肉類脂肪和全脂乳製品，減少碳水化合物穀類的攝取，並且多吃蔬菜。當人們吃健康的食物，並且使用正確的油品後，他們多餘的體重似乎都融化掉了，於是我開始專注研發可以協助人們減重，同時又可以改善整體健康的飲食計畫，這本書就是我的研發結果。
這個減重方法有別於其他方法，我稱之為椰子生酮飲食法，簡稱為椰子生酮飲，我並不喜歡用「減肥飲食法」這個詞，因為它遠不止於此，它不是一個只讓你減掉幾磅的臨時飲食法，而是一種生活方式的改變。
許多減肥計畫都不健康，它們或許能幫助你減肥，但營養不均衡...
內容試閱
低脂飲食讓你變胖
大多數的減肥飲食中都缺乏油脂，沒錯，就是缺少油脂，其他的飲食法也都盡可能去除脂肪－這真是天大的錯誤！其實油脂是減肥成功的關鍵，這看起來或許很諷刺，但你就是需要利用油脂來減肥。
當人們聽到我說你需要吃更多的油脂來減肥，好讓身體更健康時，他們會看著我，好像我是個瘋子，「為什麼？油脂對身體不好。」他們說：「它們會讓人變胖」，然後當我告訴他們應該吃的脂肪類型主要是飽和脂肪後，他們馬上驚恐的喘一口氣說：「飽和脂肪會導致心臟病！」於是，我得向他們解釋過去多年來，營養科學已進步到超越我們通常在媒體上看到的那些根據飽和與不飽和脂肪來判斷的簡單建議，暢銷的減肥書和新聞媒體往往落後樂天超市科學新知好幾年，幾年前我們被告知的許多飲食建議如今早已被證實是錯誤的，其中一項就是關於脂肪對健康有害，我們應該要避免的誤解。
現在我們知道脂肪是一種必需營養素，飲食中不可缺乏，這樣才能保持身體健康，這也是為何所有主要的健康組織，例如美國國家衛生研究院、美國心臟協會和其他組織建議我們的熱量來源其中要有百分之三十來自脂肪，而不是一些極端主張所提倡的百分之十到百分之二十。
過去飽和脂肪更是受到無數負面新聞的抨擊，大多數人，包括許多衛生保健專業人員都不知道飽和脂肪有許多不同類型，且它們產生的作用也大不相同。信不信由你，其中絶大多數的飽和脂肪並不會使血液中的膽固醇提高，事實上反而對你是有好處的，其實我們飲食中需要飽和脂肪以維持健康的身體，這也是為什麼健康組織不聲明去除飲食中所有的飽和脂肪。
攝取脂肪，特別是飽和脂肪被認為是十大罪惡之一，這種誤解多半是來自低脂食品業的大力推銷所致，如果某種食物脂肪含量很低，這意味著消費者可以多吃但不會有罪惡感。我們吃得越多就買得越多，我們買得越多，製造商的利潤就越多，而利潤越大，食品工業也就越快樂！這一切全是關於金錢而不是健康。低熱量食物熱潮除了讓食品製造商致富及讓我們發胖外，根本毫無可取之處，沒錯，發胖！飲食中加入中鏈脂肪酸
椰子油的類型
當你瞭解椰子油的眾多好處後，很明顯地，這個非比尋常的食物可以在你對抗肥胖的過程發揮重大的作用。因此，學習如何將之應用在日常生活中是非常的重要，最簡單的方式就是用來料理所有的食物。椰子油遇熱穩定性高，非常適合用於烹調食物。你可以用來做任何烘焙或油炸食物，食譜中使用的人造奶油、奶油、起酥油或蔬菜油，你全部可以用椰子油取代。你可以使用等量或更多的數量，以確保飲食中攝取足夠的建議量。
並不是所有的食品都會使用油脂，不過，你仍然可以在其中添加椰子油。例如，在熱飲、熱湯、醬汁和燉菜中加入一湯匙椰子油，或在煮熟的蔬菜和甚至肉類上淋上椰子油。
雖然我建議將椰子油與食物一起搭配食用，但你不一定要用它來烹調食物或添加至食品中。你可以將之當成膳食補充劑直接以湯匙服用，許多人喜歡以這種方式攝取每日所需的椰子油劑量。如果你使用優質的椰子油，味道應該是很美味，有些人不喜歡直接將油放入口中的想法，不管是何種油，對於這些人而言，可能需要一些時間來習慣。
當你到商店購買椰子油時，你會發現有兩種主要的椰子油類型。一種是初榨椰子油，一種是精煉、去色和去味（RBD）椰子油。初榨椰子油是新鮮椰子油製成，加工過程最少，基本上是直接來自椰子壓榨製成。由於加工過程少，所以保有椰子淡淡的香氣和味道，非常美味。
RBD椰子油是椰子乾製成，經過更多加工處理的過程。在加工的過程中，所有的味道和香氣都已被去除，對於那些不喜歡椰子味道的人，這是一個不錯的選擇。RBD...
椰子生酮飲食代謝法：促進新陳代謝、提高甲狀腺功能、減掉多餘脂肪
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內容來自YAHOO新聞
雅虎科技新聞: 人工智慧成功挑戰圍棋里程碑的幕後推手， Google DeepMind 資深研究員黃世傑闡述 AlphaGo 的獨特之處
Google 旗下人工智慧公司 DeepMind 前些日子以 AlphaGo 程式以 4：1 的佳績成功挑戰韓國圍棋天才李世石，也為人工智慧史創下全新的里程碑，而幕後推手 DeepMind 公司團隊中的資深研究員以及 AlphaGo 主要程式開發者黃士傑博士也在稍早與台灣媒體見面，簡單的闡述 AlphaGo 與傳統人工智慧不同之處。
黃士傑博士出身於台灣，同時也是業餘六段圍棋棋手，早在加入 DeepMind 前就已經於 2010 年以自己開發的圍棋程式 Erica 獲得第十五屆奧林匹亞電腦遊戲程式競賽的金牌。在加入 DeepMind 之後，也將其開發經驗融入這套系統。
黃博士提到，有三千年歷史的圍棋之所以成為人工智慧系統挑戰的目標，仍是因為其複雜性極高，共有 10 的 170 次方的可能性，遠超越國際象棋，還比起地球的原子複雜性更高；化為實際層面，象棋第一步僅有 80 步，但圍棋第一步卻高達 360 步，是故 1997 年即便 IBM 深藍打敗當時國際象棋棋王，然而到 AlphaGo 之前仍未有人工智慧可成功地挑戰圍棋。
AlphaGo 之所以與眾不同，是因為這套系統是基於機械神經網路的深度學習系統，同時以策略網路、質網路兩項分別簡化運算搜尋的廣度以及深度的邏輯，使 AlphaGo 與人類在仰賴計算以及直覺的圍棋對弈中勝出。
基於機械神經網路的深度學習系統在去年 NVIDIA 的 GTC 大會已經由 Google 的資深科學家暨工程師 Jeff Dean 解釋過，有興趣可見去年報導：請點此，簡言之 AlphaG 就是從過去累積的圍棋棋譜中進行學習並自行對弈而進化；至於策略網路與質網路是甚麼？簡單的說，策略網路就是從廣泛的可能性中挑選出最佳的幾手，而非把所有的可能性列入考量，至於質網路則是預測接下來幾步可能發生的情況，並藉此判斷目前處於優勢或是劣勢，一旦發現獲勝無望， AlphaGo 也會欣然接受並放棄。
也就是透過策略網路篩選出最佳的選擇，並以質網路在執行動作後預測之後的發展並判斷優勢或是劣勢；也因為這兩項功能， AlphaGo 在第四局發現不再有獲勝機會後就選擇放棄，然而在第五局對弈逆轉勝， AlphaGo 沒有情感，只精確的判斷自己是否仍有獲勝機會，也是人工智慧與人類最大的不同。
綠色部分是策略網路所篩選放棄掉的行為，而紅色處則是質網路所篩選掉的過於複雜的未來推演，最終中央保留的部分就是 Alpha 從最佳的下法結合接下來幾步下法分析演算的結果。
關於韓國聲稱 AlphaGo 是以李世石下棋的特性作為學習範本，並藉此針對李世石的弱點進行分析，黃博士反駁這樣的說法，他表示 AlphaGo 這套系統之所以能夠挑戰複雜的圍棋，就是因為它具備持續進化的學習能力，今天的 AlphaGo 即便與任何一位棋士挑戰也都具備相同的水準，針對李世石進行模擬推演是子虛烏有。
挑戰完圍棋之後， AlphaGo 還要挑戰些甚麼，黃博士表示目前團隊都還在商擬中，他也不能代表團隊說甚麼；至於 AlphaGo 能否用於挑戰變化更大的遊戲，例如撲克牌以及即時戰略遊戲、 MOBA 遊戲？黃博士則表示撲克牌已經被破解，不過像是即時戰略遊戲以及 MOBA 則相較圍棋有著不同的複雜性，畢竟是敵暗我明，不確定性也會更高。
而 AlphaGo 對於 DeepMind 團隊並不是一個專為圍棋開發的人工智慧，而是一套能廣泛用於各類領域的邏輯，其實 Google 也很早就投入人工智慧發展，目前的圖像、文字、語音搜尋服務等等，皆是基於人工智慧的成果，然而 DeepMind 的 AlphaGo 則是將人工智慧邏輯昇華到一個新階段，未來也會朝包括醫療、機器人等投入應用，最終的目標是使人類生活變得更好。
至於電影中人工智慧最終滅絕人類的情節會否上演？黃博士表示現階段完全不可能發生，因為 AlphaGo 仍停留在學習後見招拆招，與電影中能夠獨立思考的人工智慧還有非常大的差異；撇開技術發展， DeepMind 的負責人也相當重視這點，故在加入 Google 後旋即成立倫理委員會，審慎的評估人工智慧與人類倫理之間的關係。
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Source: 人工智慧成功挑戰圍棋里程碑的幕後推手， Google DeepMind 資深研究員黃世傑闡述 AlphaGo 的獨特之處
新聞來源https://tw.news.yahoo.com/雅虎科技新聞-人工智慧成功挑戰圍棋里程碑的幕後推手-google-deepmind-資深研究員-123700792.html
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